AI智能體開發中的技術升級與投入價值：一個可持續發展的視角

3月5日，國務院總理李強在十四屆全國人大三次會議上作2025政府工作報告。報告再次提出，激發數字經濟創新活力，持續推進“人工智能＋”行動。

在2025年兩會期間，人工智能與制造業的融合發展成為代表與委員們熱議的焦點話題。小米董事長雷軍、寧德時代董事長曾毓群、360集團創始人周鴻祎紛紛在兩會中提交了AI相關的提案，推動“人工智能+”產業落地。

在此背景下，E20環境平臺高級合伙人、兩山智聯板塊負責人胡軍以“AI智能體開發”、“大模型應用”等展開思考。

在AI智能體開發領域，大模型等技術升級帶來的變革速度之快，常常讓開發者陷入困惑。面對日新月異的技術發展，許多開發者不禁要問：今天投入大量精力開發的智能體，會不會在明天就被新技術取代，導致前期投入付之東流？這種擔憂并非杞人憂天，而是對技術發展規律的深刻思考。在AI技術快速迭代的背景下，如何理解技術升級與投入價值之間的關系，如何在開發過程中保持技術的可持續性，如何讓現有投入在未來依然能夠發揮價值，這些問題值得每一位開發者認真思考。

01技術發展的本質：漸進而非突變

AI技術的發展并非突變式的顛覆，而是呈現出明顯的漸進特征。每一次新技術的推出，都是在原有技術基礎上的優化與提升。以深度學習為例，它并不是完全拋棄傳統機器學習算法，而是通過引入更深的網絡結構，提升了模型的表達能力。傳統機器學習算法依然在許多場景中發揮著重要作用，比如在線性回歸、決策樹等簡單模型能夠有效解決問題的場景中，復雜的深度學習模型反而可能帶來計算資源的浪費。

在E20環境平臺的雙智戰略引領下，兩山智聯云平臺基于這種漸進式的技術發展理念，通過持續的技術優化和功能升級，為用戶提供穩定可靠的服務。平臺采用模塊化設計，支持多種AI技術的無縫集成，確保技術升級不會導致原有功能的廢棄。

即使在大模型技術領域，技術升級也是循序漸進的。大模型的參數規模在不斷提升，但每一次提升都是基于對模型結構、訓練方法的持續優化。早期的小模型在特定任務上依然能夠保持較高的性能水平，只是在處理復雜任務時顯得力不從心。這種漸進式的技術發展特點，意味著現有的技術投入并不會因為新技術的出現而完全失效。技術升級帶來的往往是性能的提升而非功能的顛覆。以自然語言處理為例，大模型技術提升了文本理解的準確性，但并沒有改變文本處理的基本需求。現有的文本處理工具依然能夠發揮作用，只是需要通過技術升級來提升性能水平。兩山智聯視頻智能系統也是通過這種漸進式的升級策略，持續提升視頻分析的準確性和效率。

02技術升級與投入價值的平衡

在AI智能體開發中，技術升級與投入價值之間存在著微妙的平衡關系。技術升級帶來的性能提升，可以為智能體帶來更強的能力和更廣泛的應用場景。但這種升級并不意味著完全拋棄原有技術，而是通過技術融合，實現能力的全面提升。傳統技術在特定場景中依然具有不可替代的價值。比如在實時性要求極高的工業控制場景中，傳統規則引擎和模糊邏輯控制依然能夠提供穩定可靠的支持。而大模型技術則在需要復雜決策和深度理解的場景中展現出獨特優勢。兩種技術的結合，能夠實現互補共贏。

這種技術融合的理念，在E20環境平臺的雙智戰略中得到了充分體現，通過兩山智聯預測性維護系統，實現了傳統維護方法與AI技術的有機結合，為環境行業設備的智能化運維提供了全新解決方案。技術融合為智能體開發提供了新的可能。通過將大模型技術與傳統技術相結合，開發者可以在保持原有功能穩定的基礎上，不斷提升智能體的能力水平。這種融合開發模式，既保護了前期投入的價值，又為未來的技術升級預留了空間。

03保持技術可持續性的開發策略

在AI智能體開發過程中，開發者需要采取積極的策略，來應對技術升級帶來的挑戰。保持技術的可持續性，意味著在開發過程中就要考慮到未來的升級需求，為技術演進預留空間。開發者需要保持開放和學習的心態。對新技術保持關注，理解其優勢和適用場景，同時也要認識到原有技術的價值。這種平衡心態，能夠幫助開發者在技術升級中做出明智的選擇。

兩山智聯云平臺基于這種開放心態，持續引入新技術，同時保留原有功能模塊，確保平臺的長期可用性。靈活調整技術棧是應對技術升級的重要策略。通過采用模塊化設計，將智能體的不同功能模塊分開，可以在某一部分技術升級時，只對相關模塊進行更新，而不會影響整個系統的穩定性。

這種設計理念在兩山智聯視頻智能系統中得到了充分體現，系統支持多種算法的靈活部署，確保了功能的持續優化，關注長期價值而非短期熱點。

AI技術的發展雖然快速，但核心需求如效率提升、成本節約、質量保證等是不變的。開發者應該圍繞這些核心需求進行技術選型，而不是盲目追隨技術熱點，E20環境平臺的雙智戰略基于這種長期價值導向，通過兩山智聯預測性維護系統，幫助行業實現設備維護的智能化和高效化，從而創造長期價值。

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編輯：李丹