傷心太平洋：從自動化先鋒到市場遺夢

但也有人說，不能光怪這些人徒有其表，這跟領導本人的喜好也有關系。很多領導都這樣的，假如說他以前做事情太順了，他就不會下基層了，也不在市場前沿，還會變得獨斷專行，身邊人假如反對他的意見，他就不開心，慢慢地就變成全是附和他的意思，其實就是騙他。

所謂見到市長，又能怎樣呢？看起來有很好的資源，見個面吃個飯，也就結束了，關鍵的事情并沒有說得很深，根本靠不住。

這些人和領導是互相成就，領導也需要這樣的人圍著他，給他營造一個虛幻的東西，而那些人呢，也需要從領導這拿到錢。

當老板的錢一朝散盡，這些人自然也一起消失了。

09再回首已百年身

太平洋湮滅，同時，行業繼續向前。

下面，是和自控、智慧水務有關的一些散章。

1、

太平洋倒下之后，行業里已經有許多變化。

比如浙江工控突然有了更多發展機會。以前太平洋主要在江浙一帶深耕，壓制著浙江工控，現在沒有這股力量后，浙江工控在水處理領域勢頭很好。

浙江工控是一個很大的公司，有很多板塊，礦山、冶金等等，水處理的自控部門相當于它的一個事業部。

2、

現在大家都做得很小，似乎不太可能出現太平洋那樣的打法了，這跟行業現在的情況有關，因為很難做到那種設備總包了，大家都是找一小塊，找幾個城市做。假如一個大公司中標，它再選擇某個小公司來做其中的自控部分。

3、

關系在我們行業里一直是蠻重要的。因為我們這個行業里，做成一個事情，跟人還是有很大關系的。

特別是在江浙一帶的話，水務集團領導說了算。那地方各行各業項目多、投資體量大，大領導沒那么多精力，根本不會關注水務環保這一塊，所以水行業這一塊，就由業主單位說了算。

4、

人與人之間的關系也是很微妙的，最好的關系就是一起成長的人。

假如說當初那個年輕人跑市場的時候，工地上有幾個小伙子也是剛來的大學畢業生，大家關系好，一起吃一起住，玩玩樂樂喝喝酒，十幾年以后他們那些人成長起來了，你們肯定關系更鐵，你接活兒的能力就更強。

但有的人，不想把年輕人當回事：我跟你老大的關系這么好，我用不著理你。他就不會很珍惜地對待別人，等老大退了以后，年輕人上位，他收獲的態度也不一樣。

人其實都希望“我還沒起來的時候你能賞識到我”。但是這也確實很難，有時候很難方方面面都照應到。人情的維護，真的是費腦子、費心。

5、

業主領導只是關注項目大的層面，要做得漂亮，具體做的什么他不會太關心。運營人員會發現一些東西操作起來不方便，不是很順，有可能卡頓，或者有可能工藝條件不是太好，但領導不會關注這個事情，也就是說，拍板決定的人跟最后應用的人不一致，大家有時候只能更關注一些表面的東西，取悅領導。細節問題只希望能用就行。

作為新生代公司，北京清環智慧水務科技董事長趙冬泉也說：環保水務市場特別是技術產品類市場，很多是決策者并不使用技術產品，決策者和使用者分離，導致技術和性能根本不能得到實質性重視，只要紙面響應就可以。小孩子都明白，與其花功夫去真正把技術參數做好，還不如在投標文件上直接打勾來的快，只要想辦法通過驗收即可。至于在運行維護階段，設備能不能用？好不好用？能用多久？就是后話了。

創新技術帶動環保的市場發展，這句話要真正落地確實太難了。底層使用的零部件都是劣質品，不可能套個好看的AI殼子就能讓它真正好起來。現在行業的基礎還太差，AI需要良好的數據支持。

也許這艱難之處也是機會所在之處。

6、

智慧水務現在有很多概念，像數字孿生，相當于引入了神經網絡算法，以及不是自動化時期的邏輯關系了，而是模擬算法之類的東西。

但是現在業主關注的依然是：這個東西要給我降低多少電耗、水耗、藥耗。不是說我投入2000萬，只是把廠子變得酷炫。一個概念的東西，實際上意義有多大？哪怕再厲害的廠，無人工廠，我也會擔心萬一儀表失控。

業主最希望知道的還是：有什么好處，節省多少電，節省多少水，節省多少藥劑。

智慧水務方面，現在業主更多是做規劃，搞制度化，但是最終上不上、什么時候上還需要考量。但現在潮流是這樣，他們肯定要緊跟潮流。最后上什么，他們還是要選擇的。

7、

現在項目確實比較少了。

即使有新建水廠，也是說怕供水不足，或者怕萬一哪座水廠出問題，新建項目相當于備用的。就是不上這個項目日子也能過。所以確實速度慢下來了，不像以前那么快。

以前都是比較急迫的：這個水廠建不好，老百姓就喝不上水。現在都是應急水源、工業水廠。

8、

傅濤對人工智能在行業里的應用提出了明確的劃分。太平洋引領了第一階段即自控階段的發展，后期也在向智慧水務進軍。

傅濤提出，發展的第二階段是信息化，講究的是統一和集中。與其他行業不同，環境設施的屬地性很強，污染物分散在各地，而且不允許跨地域轉移，這就造成了環境產業對信息化的要求更強烈。環保行業很早就在開展信息化工作，建立統一的數據標準，打破數據壁壘，形成統一的駕駛艙。通過機理研究，形成白箱模型，可以精準控制火焰、加藥、曝氣、鼓風，這都是以集中和統一為核心的信息化。

第三階段是“數字化和智慧化的探索”，“數字化和智慧化工作，只要不離開人的判斷，都不屬于智能范疇。傅濤認為，智能的核心是自主，一個設備、單元、場景、原生應用，可以自主做出判斷，不亞于一般工人或技術人員的判斷，才能稱之為智能。

第四階段才是智能化，智能化源于數理模型的出現，代表事件是AlphaGO在2014年戰勝了世界圍棋大師李世石。戰勝象棋大師靠機理模型就可以，因為象棋的行棋邏輯相對簡單，而復雜的圍棋算法需要數理模型才能戰勝。數理模型超越了人的邏輯分析，它的出現標志著一個新時代的開啟。之后出現的Alpha Zero不僅能夠通過機理模型來學習，還可以自判斷、自學習，甚至創辦了新的算法，開發了新的下棋攻略，與人類的思路完全不同。

因此，人工智能在于邊端自主，加上智能化、智慧化、數據化的調用，基于環境場景的原生生態的設計需要三大支柱，需要思維鏈，需要相應的大模型的支撐，也需要檢索工具的增強，更需要一個智能體Agent批量工具的產生。這三個領域的集成可以讓環境領域分散的環境設施，根據智能場景極大地發揮效率。

編輯：李丹