環境人搞智能化，分幾步走？

時間：2023-12-06 09:58

來源：E20研究院

作者：傅濤、肖瓊、何峰、曹斌、季托

共建　共創　共享

讓環境人成為智能進階的主人（下）

創新突破·共贏未來

2023年，GPT的成功促成人工智能（AI）領域的巨大變革，帶來了AI領域的井噴式爆發，各行各業正在被AI重新定義?？梢哉f，未來誰脫離了智能，誰就會淹沒在潮流中。作為生態文明的支柱產業，環境產業亦面臨著智能化的沖擊與洗禮。因此，E20環境平臺召集行業龍頭企業管理者、信息化專家針對環境產業智能化進階召開了多場夜話/沙龍（“雙百跨越”污水處理標桿聯盟舉辦以”開放性破局-智能化進階共創產業'源'生態“為主題白玉蘭夜話；“雙百跨越”垃圾焚燒標桿行動舉辦的以“智慧賦能精準破局”為主題的第87期環境戰略沙龍等），汲取與凝結了多方智慧，形成了E20研究院·環境戰略藍皮書——《共建、共創、共享讓環境人成為智能進階的主人》。

為便于讀者閱讀，本公眾號將系列內容進行拆分，上篇請見：為什么談到環境產業智能化，痛點總是說不清。

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“開放性破局-智能化進階共創產業'源'生態“為主題的白玉蘭夜話（“雙百之夜”）現場

一、條件：環境產業智能進階的條件已成熟

經過環境人多年的探索與努力，在自動化上打下了良好的基礎，以北控水務等為代表的一批優秀企業在信息化上的投入，拉動整個行業在信息化水平上邁進了一大步。在此過程中，環境集團在智能化領域的追求與意識不斷提升，AI大廠對環境產業智能化應用更加重視，以E20環境平臺為代表的行業平臺具備聚攏資源，形成行業合力的能力，積極擁抱智能。智能化建設進入到多元參與的生態協同創新時代，智能進階基礎條件已成熟。

（一）環境集團智能進階的意愿提升

環境產業傳統的粗放的發展模式已經進入尾聲，環境集團已經開啟高質量的戰略轉型升級之路，環境產業進入產業化升級浪潮。而在這個智能的時代，產業智能化是謀求高質量進階的重要手段，環境集團有很強的智能進階的意愿。

（二）AI大廠具有提供開放性通用底座和大模型的強意愿

隨著人工智能井噴式爆發，面對巨大的市場，模型廠商紛紛加快模型技術升級完善，爭奪市場份額，掀起了“百模大戰”。

AI大模型具有高精度、深度結構、高度可擴展性的特點，有很強的應用能力以及很好的應用效果。這就不得不提MaaS。MaaS的全稱是Model as a Service，模型即服務。由于業務不同、技術不同、流程不同、行業規則不同、使用的人員不同，不同行業的大模型是有差異的。如果某個企業可以對外提供基于行業的AI大模型，則模型本身就可以作為一項服務提供給企業客戶。

AI大模型應用初期，各大模型廠商有很強的意愿進入各個行業，環境產業成為重要的目標市場。其一是搶占先機，爭奪市場，建立穩定的客戶群體；其二是在應用過程中不斷完善自己的大模型，使其在特定行業也能實現高效穩定的應用效果，夯實模型的競爭力。

（三）行業平臺有聚攏資源，達成共識，形成合力的能力

智能化進階不僅僅是依靠行業龍頭公司獨自努力，更需要行業平臺的助力。環境產業已有貫穿整個環境產業各個時期的、深度了解環境產業的、具有廣泛行業影響力的環境縱深生態平臺——E20環境平臺。同時，在環境產業的主要領域污水處理、垃圾焚燒、供水都已形成以行業龍頭企業聯合成立的自發性的行業組織——“雙百跨越”污水處理標桿聯盟、“雙百跨越”垃圾焚燒標桿行動、供水服務促進聯盟。行業平臺和自發性行業組織通過聚攏資源，達成共識，形成合力，為環境產業智能化進階提供一直進階方向和產業凝聚力。在智能進階過程中，行業平臺可以推動行業形成智能化共識，也可以助力環境集團開展智能化相關的標準建設，還可以集合行業數據，讓行業智能化模型更加精準，更可以作為行業鏈接者與AI大廠形成產業間的合作共贏。

（四）行業標桿的運營專家具有專業的知識和豐富的經驗

“雙百跨越”污水處理標桿聯盟、“雙百跨越”垃圾焚燒標桿行動、供水服務促進聯盟，已為污水領域樹立了73座單項標桿廠，為垃圾焚燒領域篩選了32座標桿廠，為市政供水行業評定出了5家AAAAA級供水服務企業及4家AAAA級供水服務企業。每個行業標桿背后都有一批出色的運營專家在支撐。每位運營專家都是寶貴的知識庫，為智能化建設提供寶貴的環境專業知識支撐。

二、愿景：讓環境人成為智能進階的主人

基于智能進階之勢，突破行業進階之“痛”，結合當前環境產業已具備的成熟條件，本藍皮書提出以“踐行‘共建、共創、共享’——‘三共’機制讓環境人成為智能進階的主人”作為產業智能進階愿景。

（一）“快、省、易、強”成為環境產業智能進階的階段性目標

基于愿景和痛點，本藍皮書提出環境產業智能進階的階段性目標：

（1）快——速度快：環境人主導智能系統開發，以及自我升級迭代。

（2）省——成本低：降低人員成本，提高智能化的投入產出比。

（3）易——使用易：環境人作為使用者主導開發智能系統，讓智能系統的使用契合環境人的使用習慣，使用和開發同步進行，減少培訓次數，節約時間。

編輯：李丹

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