數(shù)智先行 | 小藍(lán)博士上線 賦能大氣監(jiān)管實(shí)現(xiàn)“人防”到“智防”躍遷

為提升大氣監(jiān)管工作效率和智能化水平，先河環(huán)保創(chuàng)新推出環(huán)保智能機(jī)器人——小藍(lán)博士。通過(guò)將實(shí)體機(jī)器人、軟件端及環(huán)保大模型相結(jié)合，構(gòu)建AI問(wèn)答引擎與值守應(yīng)用系統(tǒng)，為大氣監(jiān)管領(lǐng)域提供實(shí)時(shí)的語(yǔ)音交互問(wèn)答與數(shù)據(jù)協(xié)同展示，打造集“監(jiān)測(cè)預(yù)警-智能值守-決策支持-智慧問(wèn)答”于一體的全天候智能終端，助力實(shí)現(xiàn)環(huán)境監(jiān)管從“人防”向“智防”的跨越式升級(jí)。

核心價(jià)值

賦能環(huán)保應(yīng)用場(chǎng)景

環(huán)保專家

AI 智能問(wèn)答：語(yǔ)音交互，秒答環(huán)保問(wèn)題，知識(shí)獲取更高效。

通過(guò)構(gòu)建結(jié)構(gòu)化生態(tài)環(huán)境知識(shí)庫(kù)、經(jīng)驗(yàn)庫(kù)，通過(guò)模型訓(xùn)練，構(gòu)建環(huán)境知識(shí)圖譜，結(jié)合大模型問(wèn)答能力及文字處理能力，環(huán)保工作人員可以通過(guò)語(yǔ)音或文字向“小藍(lán)博士”提出各種環(huán)保相關(guān)的問(wèn)題，系統(tǒng)將提供準(zhǔn)確、及時(shí)的答案，幫助用戶快速、準(zhǔn)確的獲取環(huán)保相關(guān)知識(shí)。

智能問(wèn)數(shù)

數(shù)據(jù)一問(wèn)即達(dá)：環(huán)境質(zhì)量、站點(diǎn)監(jiān)測(cè)、語(yǔ)音查數(shù)、圖表直觀呈現(xiàn)。

系統(tǒng)將實(shí)時(shí)分析接入的大氣環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)處理技術(shù)，機(jī)器人能夠?qū)Ω鞣N環(huán)境參數(shù)進(jìn)行持續(xù)跟蹤。工作人員可以利用交互式界面，通過(guò)簡(jiǎn)單的語(yǔ)音指令或文字輸入，詢問(wèn)特定區(qū)域、時(shí)間段、站點(diǎn)、污染源等環(huán)境監(jiān)測(cè)狀況。機(jī)器人可提供的詳細(xì)數(shù)據(jù)報(bào)告和分析結(jié)論，并通過(guò)多模態(tài)相關(guān)技術(shù)輸出文字、圖表、圖形等多類型展示結(jié)果。

智能值守 推送播報(bào)

異常實(shí)時(shí)推送，AI 智能判誤，報(bào)警推送快人一步。

系統(tǒng)通過(guò)集成大氣環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，利用平臺(tái)分析能力及大模型判斷結(jié)果，將不間斷地監(jiān)控大氣環(huán)境數(shù)據(jù)，當(dāng)監(jiān)測(cè)到異常情況，經(jīng)過(guò)大模型判斷，通過(guò)機(jī)器人語(yǔ)音播報(bào)、短信、微信群等形式，通知相關(guān)人員采取措施。值守包含數(shù)據(jù)報(bào)警值守、站點(diǎn)高值預(yù)警值守等功能可極大提升環(huán)境監(jiān)測(cè)的效率和響應(yīng)速度。

智能報(bào)告

指令秒出分析報(bào)告，解放人力，監(jiān)管更高效，決策更精準(zhǔn)。

通過(guò)集成大氣環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，結(jié)合生態(tài)環(huán)境大模型訓(xùn)練成果，實(shí)現(xiàn)智能化的環(huán)境監(jiān)管與分析。環(huán)境監(jiān)管人員可以根據(jù)實(shí)際需求，對(duì)機(jī)器人提出具體的要求或指令。機(jī)器人則通過(guò)邏輯推理能力，結(jié)合訓(xùn)練所得的大量數(shù)據(jù)，快速生成一套詳細(xì)、準(zhǔn)確的標(biāo)準(zhǔn)分析報(bào)告。可減輕工作人員在日常工作中面臨的重復(fù)性報(bào)告編制任務(wù)和數(shù)據(jù)查詢負(fù)擔(dān)，可顯著提升環(huán)境監(jiān)管的工作效率。

大模型融合能力

融入大氣環(huán)境相關(guān)知識(shí)、專家經(jīng)驗(yàn)等，構(gòu)建大氣環(huán)境領(lǐng)域知識(shí)圖譜，基于新一代生成式人工智能技術(shù)，構(gòu)建具備仿生思考能力的分析推理體系，形成大氣環(huán)境監(jiān)管人工智能大模型。

自然語(yǔ)言處理能力

使用自然語(yǔ)言處理(NLP)技術(shù)實(shí)現(xiàn) AI 問(wèn)答。在“智能機(jī)器人”系統(tǒng)中，NLP技術(shù)將用于：

語(yǔ)音識(shí)別：

將用戶的語(yǔ)音輸入轉(zhuǎn)換為文本。

語(yǔ)義理解：

分析文本的含義，理解用戶的意圖。

信息檢索：

從大量數(shù)據(jù)中快速找到用戶所需的信息。

語(yǔ)言生成：

將計(jì)算機(jī)理解的信息轉(zhuǎn)化為自然流暢的語(yǔ)言輸出。

邏輯推理能力

通過(guò)專業(yè)的環(huán)保大模型模型訓(xùn)練，利用邏輯推理技術(shù)使機(jī)器人智能問(wèn)答系統(tǒng)能夠進(jìn)行復(fù)雜的決策和問(wèn)題解決。通過(guò)構(gòu)建知識(shí)圖譜和邏輯規(guī)則庫(kù)，機(jī)器人將能夠?qū)崿F(xiàn)推導(dǎo)出用戶問(wèn)題的隱含信息;進(jìn)行因果分析，提供基于邏輯的解釋和建議;在系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到環(huán)境監(jiān)測(cè)異常時(shí)，進(jìn)行初步的邏輯判斷，減少誤報(bào)風(fēng)險(xiǎn);輸出多模態(tài)數(shù)據(jù)：如文字、圖形、圖表等形態(tài)數(shù)據(jù)。

編輯：趙凡