兩山智聯(lián)?設備智能運維：以“預測性維護”推動設備管理智能升級

6月20日，在“2025上海固廢熱點論壇”上，E20環(huán)境平臺高級合伙人、易新智維總經理、博士、教授級高工曹斌以兩山智聯(lián)?設備智能運維為例，闡述了人工智能在設備管理細分場景中的應用。兩山智聯(lián)?設備智能運維作為智能產品，實現(xiàn)了“工業(yè)知識+通用智能”的跨界創(chuàng)新。

曹斌

運營為王——設備智能運維正在重新定義運維邊界

隨著生態(tài)文明建設步入深水期，無論從政策導向還是行業(yè)內在需求審視，固廢領域已從聚焦“達標合規(guī)”的發(fā)展階段，進階至追求綠色化、智能化、精細化、低碳化的更高階段。這一時代有兩大核心關切：一是效率議題，也是“雙百跨越”垃圾焚燒標桿行動持續(xù)探討的焦點；二是降本增效訴求，驅動固廢行業(yè)迎來發(fā)展拐點。

透過“雙百跨越”垃圾焚燒標桿比選行動中智能化標桿廠的實踐，可清晰洞察行業(yè)智能化發(fā)展軌跡。過去10-20年，企業(yè)智能化建設重心主要集中于兩大方向：一是工藝調控升級，通過技術優(yōu)化實現(xiàn)垃圾從“能焚燒”到“焚燒好”的跨越；二是安全防控體系構建，這既是應對鄰避效應的必要舉措，也是滿足排放高標準的核心需求。

固廢行業(yè)已進入運營為王的時代，設備管理、經營管理、運行管理、垃圾管理、風險管理，這五大要素缺一不可。此時，人工智能提供了極佳技術路徑，而設備實則成為環(huán)境設施運行管理里的關鍵命題。在“設備即生產力”的當下，智能設備運維正重新定義運維邊界。

傳統(tǒng)設備智能運維困局

過去五年間，曹斌走訪了眾多垃圾焚燒發(fā)電廠，并與一線人員深入交流，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)設備普遍存在以下困境：

第一，“用不好”。

其一，設備維護過度依賴外部。傳統(tǒng)模式下，企業(yè)僅關注設備 “能否運轉”，而忽視運行效率；部分設備長期低效運行，更有企業(yè)將維護完全外包，導致自身對設備狀態(tài)及智能化管理的把控能力薄弱。

其二，數(shù)據(jù)無效性問題凸顯。在不少項目中，設備僅具備啟停兩種信號反饋。當監(jiān)控大屏紅燈亮起，意味著設備已停機；而想要獲取更多運行參數(shù)時，卻因設備本身功能局限而無法實現(xiàn)。即便設備具備數(shù)據(jù)傳輸能力，將信息實時傳入DCS系統(tǒng)，這些數(shù)據(jù)也往往未能得到有效處理與利用，淪為無效數(shù)據(jù)堆砌。

第二，“管不了”。

垃圾焚燒電廠內設備種類繁雜，涉及多領域專業(yè)知識。在電廠中，帶軸承的旋轉類設備應用廣泛，設備種類可達成百上千種。然而，編制內專業(yè)管理人員數(shù)量有限，僅憑寥寥數(shù)人，如何能有效管理如此龐大的設備體系？

由于缺乏專業(yè)管理工具，管理人員只能依靠雙腿穿梭現(xiàn)場，憑借個人經驗，通過眼看、手摸等傳統(tǒng)方式巡檢設備。但僅憑這種原始的管理手段，管理深度與廣度都極為有限，難以滿足現(xiàn)代化電廠設備管理需求 。

第三，“算不清”。

用智能化手段開展設備運維價值核算時，核心痛點在于降本幅度難以精準量化，無法清晰界定單臺設備檢維修成本，導致維修成本追蹤難以形成閉環(huán)管控，制約運維價值的精準評估與優(yōu)化。

第四，“人員少”。

當下，環(huán)境基礎設施領域對人才的吸引力不足，許多專業(yè)人才對行業(yè)的認知與認同感較低。年輕群體（尤其是高學歷、高水平人才）的行業(yè)留存率堪憂，與此同時，經驗豐富的老師傅陸續(xù)退休，進一步加劇了行業(yè)人才的結構性短缺問題。

以上四個方面的問題，都是導致設備管理水平難以進一步提高的重要要素。

根據(jù)智能運維分級與應用模型標準，環(huán)境領域智能運維水平處于S1-S2階段。這一階段的典型特征是：可實現(xiàn)單機設備的本地在線監(jiān)測，但功能局限于數(shù)據(jù)采集與狀態(tài)顯示。若要進一步對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行深度分析，進而完成故障診斷與運維決策，目前環(huán)境行業(yè)尚未達成該目標。

破局之道：從“劃勾打卡”到“設備AI運維專家”

面對上述困境，兩山智聯(lián)?設備智能運維以技術創(chuàng)新開啟破局之路。

兩山智聯(lián)?設備智能運維不止于設備監(jiān)測，能夠提供從傳感器硬件到云端模型平臺及設備健康體檢的“全棧式”服務，打通從數(shù)據(jù)采集到設備運維服務的完整價值鏈。

推動從“點檢定修”到“智能運維”的質變是兩山智聯(lián)?設備智能運維的目標。

兩山智聯(lián)?設備智能運維產品有三個核心特征：第一，全面、實時、深度感知關鍵設備的運營狀態(tài)；第二，遠程對設備故障進行深度、專業(yè)故障診斷；第三，基于智能分析提出科學、合理的檢維修方案。

切實達成智能運維應具備的上述三大基本特征，兩山智聯(lián)?設備智能運維產品有五大核心技術： 

第一，智能傳感器實現(xiàn)對設備運行狀態(tài)的全面、實時、高頻的數(shù)據(jù)采集。傳感器分為無線與有線兩類：地上設備普遍適用無線溫振傳感器，可同步采集溫度與振動信號；配套的采集站負責匯聚傳感器數(shù)據(jù)，經云端傳輸后，通過算法模型對振動數(shù)據(jù)進行深度分析。

第二，AIoT平臺建立設備“數(shù)字孿生體”，定義維護策略和設備屬性。兩山智聯(lián)云設備智能運維平臺除具備常規(guī)設備管理功能外，特別搭載故障管理與知識庫兩大模塊。其中沉淀了海量故障庫數(shù)據(jù)、設備運行經驗數(shù)據(jù)及專家經驗數(shù)據(jù)，構成平臺核心價值；其余模塊則作為配套功能，支撐數(shù)據(jù)驅動的分析決策閉環(huán)落地。

第三，利用復雜的AI算法、設備故障機理模型、知識圖譜等技術，對實時數(shù)據(jù)進行深度分析。傳統(tǒng)設備檢維修多采用事后維修或者預防性維護模式，設備智能運維基于精準數(shù)據(jù)采集，模型會基于300+智能模型、30000+設備故障庫數(shù)據(jù)、專家經驗與歷史經驗，自主完成設備健康分級評價、故障診斷、根因分析、預警推送及檢維修決策工作。

編輯：徐冰冰