從科研端到產業端，環境產業如何發揮人工智能的賦能力？

時間：2024-05-13 10:16

來源：中國水網

作者：趙利偉

03引入人工智能，環境企業正在身體力行

AI技術將帶來行業變革，促使企業更加追求提質增效，在場的多家企業代表表示，正積極探索人工智能與數字化轉型以適應高質量發展的需求。

北京首創生態環保集團股份有限公司副總經理王征戍從管理者的角度分析了智能化在企業管理、業務操作、數據治理等方面的潛在作用。他指出，智能化在企業管理中的優勢更大，并且效果立竿見影。他認為，傳統的數據治理需要大量的專業投入和人力成本，而AI技術有潛力降低這一門檻，大大減少數據治理的工作量和復雜性。首創環保集團正嘗試利用AI技術模擬或替代特定工作崗位，促使組織結構更加精簡高效。

深圳能源環保股份有限公司技術及信息化部經理鄒金生表示，深能環保正在探索智能化布局，包括生產智能化和綜合決策自動化，以及正在進行的智能電廠示范項目。這些項目通過大數據、5G技術和數據中臺等實現效率、硬件設施和環保指標的提升，減少物耗，降低對操作人員經驗的要求，最終增強企業的市場競爭力，目前已取得如煙氣排放預測調控等成果。

北控水務集團有限公司副總裁劉偉巖指出，北控水務自2016年起開始推進智慧水務系統，通過高級自動化和數字化技術，大幅提升了生產效率。她表示，北控水務正在考慮如何與國內的大模型廠商合作，她堅信自動化和數字化技術在水務行業具有巨大的價值，值得進一步推廣和應用。

北京中科潤宇環保科技股份有限公司董事長栗博指出，AI技術將帶來行業變革，促使企業追求提質增效，特別是在設備更新、信息化與智慧化升級方面。面對AI浪潮，企業需具備危機意識，降低成本，提升競爭力，并通過持續創新優化生產要素組合以創造利潤。中科潤宇通過引入智能手段提升效率和減少環保耗材，目前已在焚燒過程自動控制等領域有所突破。

中國城市環境衛生協會會長徐文龍指出，環衛行業正積極探索人工智能與數字化轉型以適應高質量發展的需求。垃圾分類政策的推進加速了這一進程，許多城市已采用智能化收集點，實現無人值守和高效分類，減少了人工監督需求。智慧環衛步入3.0階段，利用物聯網、云計算、大數據、人工智能和區塊鏈等技術對傳統管理體系進行全面升級，不斷提升效率、綠色安全及系統管理（人、車、物）能力。具體場景應用包括：人工智能垃圾分類、垃圾中轉站智能化、可回收垃圾處理、無人駕駛環衛設備、垃圾焚燒廠的數字孿生。

04產業端接入人工智能，面臨多重機遇與挑戰

當前，環境產業接入人工智能，在數據管理等方面存在短板，需加強數據整合和深度利用。同時，我國環境產業部分核心設備已達到先進水平，但整體裝備水平較低。國家政策鼓勵傳統產業設備更新改造，提供了市場機遇。隨著BOT項目期限延長至40年，企業迎來二次投資與技術升級的關鍵時期，如何把握這些發展機遇提升行業技術和裝備水平，來應對智能化升級與高質量發展的挑戰，正是企業所關注的。

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北控集團副總經理/北京控股有限公司執行董事兼董事會副主席/北控水務集團執行董事姜新浩指出，國內環境產業在智慧水務、智慧燃氣等領域較德國等國家仍有較大差距，體現在自動化程度、數字化應用和人機交互技術的成熟度不足。他強調在生產端和管理端應用智能化技術的重要性，以及數據打通對于提升管理效率的關鍵作用。北控集團正通過與大廠合作，在智慧燃氣等項目中進行試點，盡管初期投入高，但長期看有助于行業標準提升和效率改進。

鄒金生表示，深能環保在智能化布局方面面臨預算有限、數據安全、數據量不足及基礎設施薄弱等挑戰，當前迫切需要提高數據質量和收集量，為人工智能的有效應用奠定基礎。

栗博強調硬件部署的重要性，要確保數據準確性。中科潤宇的智能化探索強調執行力與長遠規劃，企業需組建強大團隊，明確AI和信息化建設的五年戰略規劃，以應對挑戰，把握發展機遇。

劉偉巖認為，自動化和智能技術在水務行業的應用并非人們想象的那樣差，而是由于未能完全實現和運維的結合，導致需要補足短板。她對于行業是否會出現通用大模型持開放態度，她認為大模型和小模型有效耦合或可提高解決問題的效率。她強調了預測與控制結合的重要性，即預測結果需要通過自動控制系統來執行，因此如何更好地將兩者結合也是未來需要關注的方向。

徐文龍指出，環衛行業智能化進程中也存在一些問題，如技術創新層面，需跨行業合作引入先進算法；缺乏統一的標準規范，限制了新興技術的推廣；企業間數據難以共享，阻礙了大數據的充分應用。

北京中斯水靈水處理技術有限公司董事長陸偉東指出，在運營難度增加和政府資金短缺的情況下，企業如何通過數字化轉型來提升效率、降低成本有幾個關鍵點：一是數字化轉型的緊迫性，企業需探索新的商業模式，如全流程定制服務，以減少風險并提升服務價值；二是大數據的重要性與挑戰，大數據被視為推動新質生產力的關鍵因素，行業必須克服數據獲取障礙；三是智能化水廠建設，通過高度集成技術，將水廠規模縮小，實現無人或少人值守的數字化運營；四是數字化產品面臨市場化挑戰，企業需不斷強化自身的數字化能力，以更貼近市場需求。

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編輯：李丹

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