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      華為發(fā)布綠色智簡全光網(wǎng)

      時間:2022-03-07 15:53

      來源:華為

      在2022年世界移動通信大會(MWC2022)期間,華為公司副總裁、光產(chǎn)品線總裁靳玉志面向政企領(lǐng)域發(fā)布綠色智簡全光網(wǎng),整合全光園區(qū)、全光工業(yè)網(wǎng)、全光承載、全光數(shù)據(jù)中心、全光感知五大創(chuàng)新場景化解決方案,使能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

      華為發(fā)布綠色智簡全光網(wǎng)

      全光園區(qū)解決方案:華為整合了IP和光產(chǎn)品的技術(shù)優(yōu)勢,推出全光園區(qū)解決方案,打造綠色極簡的園區(qū)網(wǎng)絡(luò)。該方案將網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)從三層變成兩層,無需建設(shè)弱電機房;創(chuàng)新的點到多點架構(gòu)可減少50%光模塊投資;終端設(shè)備即插即用、即換即通,運維效率提升50%。同時,華為面向全球推出業(yè)界首款萬兆面板型光終端華為星光P871E,及業(yè)界體積最小的萬兆光終端華為星光天微S890H。

      全光工業(yè)網(wǎng)解決方案:面向工廠車間、地鐵、煤礦、港口、公路等場景,通過確定性低時延和高可靠,滿足工業(yè)場景對網(wǎng)絡(luò)的極致要求。在港口場景,在全光工業(yè)網(wǎng)的確定性超低時延支持下,操作員坐在100公里以外遠(yuǎn)程操控碼頭機械,集裝箱作業(yè)效率成倍提升;在煤礦場景,全光工業(yè)網(wǎng)實現(xiàn)了井下網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)安全,徹底杜絕電火花的安全風(fēng)險;在路口場景,全光工業(yè)網(wǎng)創(chuàng)新的分布式架構(gòu),采用一根光纜和一根電纜,替換傳統(tǒng)方案的上百根線纜,工程效率提升80%。

      全光承載解決方案:華為在業(yè)界首先推出NHP(Native Hard Pipe,原生硬管道)網(wǎng)絡(luò)方案。該方案支持第五代硬管道技術(shù)OSU(Optical Service Unit,光業(yè)務(wù)單元),同時前向兼容PCM(Pulse Code Modulation,脈沖編碼調(diào)制)、SDH(Synchronous Digital Hierarchy,同步數(shù)字體系)、OTN(Optical Transport Network,光傳送網(wǎng))等硬管道技術(shù)。NHP網(wǎng)絡(luò)首次實現(xiàn)了傳送網(wǎng)和接入網(wǎng)的融合,通過OSU穿通技術(shù),保證業(yè)務(wù)端到端物理隔離和高安全。該項技術(shù)在電力、地鐵等場景有廣泛的應(yīng)用前景,通過將硬管道向下延伸至接入網(wǎng)絡(luò),電力的配電自動化、智能巡檢,地鐵的乘客信息系統(tǒng)及自動購票系統(tǒng)等可通過一張網(wǎng)統(tǒng)一承載,實現(xiàn)安全與效率雙提升。

      全光數(shù)據(jù)中心解決方案:華為發(fā)揮存儲和光通信產(chǎn)品組合的優(yōu)勢,發(fā)布了存儲與光聯(lián)接協(xié)同(SOCC,Storage-Optical Connection Coordination)方案。該方案利用光網(wǎng)絡(luò)檢測鏈路故障,能夠在5毫秒內(nèi)完成光纖路徑切換;同時可以實時監(jiān)測到光纖網(wǎng)絡(luò)抖動,主動通知存儲設(shè)備,實現(xiàn)在1秒內(nèi)切換I/O通道,從而保障數(shù)據(jù)零丟失,極大地提升了網(wǎng)絡(luò)的可靠性。此外,華為還將數(shù)據(jù)中心互聯(lián)(DCI)系統(tǒng)容量從單纖88Tbps升級到96Tbps,為客戶節(jié)省光纖租賃成本,提高運營效率。

      全光感知解決方案:華為憑借30年光技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用經(jīng)驗,結(jié)合智能感知算法研究成果,推出了首款光纖傳感產(chǎn)品OptiXsense EF3000。該款產(chǎn)品主要用于油氣管線場景,幫助油氣企業(yè)打造無人巡檢的新模式,管線威脅事件識別率高達(dá)97%。

      山東濟(jì)華燃?xì)庥邢薰竟饫w項目事務(wù)部負(fù)責(zé)人徐曉亮表示:“濟(jì)華采用華為光感知產(chǎn)品進(jìn)行了實地技術(shù)測試,檢測上報準(zhǔn)確率明顯高于業(yè)界水平。未來,我們將通過對現(xiàn)場樣本的采集和更新,進(jìn)一步擴展可識別事件的類型,探索更精準(zhǔn)的識別算法,為油氣行業(yè)安全管理提供更高效的技術(shù)保障。”


      編輯:李丹

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