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      “十四五”需求升級,環境監測企業應如何臨機制勝(上)

      時間:2021-05-13 11:10

      來源:辰于公司

      作者:簡依敏 黃映嬌

        導讀:近年來,隨著國家對生態環境保護的日益重視,在陸續出臺的各項相關政策指引下,環境監測行業得以穩步發展。展望“十四五”,“需求升級”成為行業發展關鍵詞:無論是2020年出臺的《生態環境監測規劃綱要 (2020-2035年)》,還是兩會提出的30·60雙碳目標,都對環境監測提出了更高層次的要求。

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        “十四五”需求升級,環境監測企業應如何臨機制勝(下)

        基于對行業的深刻洞察,辰于將“需求升級”進一步細化為六大關鍵詞,包括:

        更多:監測網絡下沉,監測密度增大。

        更全:行業覆蓋全面,監測種類增多。

        更精準:自動取代人工,準確度要求提升。

        規范化:第三方運營打響,質控成為關注重點。

        智慧化:數據經挖掘分析,服務于溯源、預警、決策。

        一體化:多地提出“一張網”需求,項目向一體化發展。

        可以預見的是,需求升級既是挑戰也是機遇,相關企業應對市場進行前瞻性判斷,在技術、運營、并購等方面做好準備,臨機制勝。

        環境監測需求升級

        回顧我國環境監測行業發展歷程,大體可分為“十一五”的監測網絡搭建、“十二五”的以污染源監測為主以及“十三五”的以環境質量監測為主。展望“十四五”,我國環境監測行業將邁上全面、綜合的新臺階,全覆蓋綜合監測體系基本建成(如圖1)。

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        升級后的需求可以從硬實力、軟實力兩方面,總結為六大關鍵詞(如圖2):

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        更多:監測網絡下沉,監測密度增大

        環境監測密度將從時間、空間兩個維度上增大。在時間上,監測頻次將進一步增加,并能夠做出動態調整。我國監測網絡目前已普遍覆蓋大氣、水、海洋、土壤、聲、輻射、生態等各類環境要素,點多面廣但監測頻次較低,未來五年常規監測將向高頻次發展,增加空中遙感監測、無人船監測等自動監測手段的覆蓋面,提高監測數據的時間分辨率,并逐步實現根據環境質量達標情況動態調整。在空間上,水、氣站點將大幅增加(如圖3),空氣監測站點將填平補齊城市空缺,地表水將實現十大流域干流及重要支流、地級及以上城市、重要水體省市界和重要水功能區“四個全覆蓋”。

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        更全:行業覆蓋全面,監測種類增多

        “十四五”期間,監測行業覆蓋將更加全面,補齊地下水、溫室氣體、農業面源污染等監測短板(如圖4)。

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        其中,溫室氣體監測中的碳監測,作為碳中和目標和碳交易市場的重要保障,是萬眾矚目的藍海市場。我國自2011年起在北京、上海、深圳等七地啟動地方碳排放權交易試點,如今為達成碳中和目標,預計將大范圍推廣碳交易。碳排放跟蹤是碳交易市場得以成功運轉的重要保障,一是市場中碳排放總量的設定,需要各試點企業的歷史碳排放量作為支撐,二是政府發放配額后,需對各企業進行碳排放監測,根據配額使用量進行后續交易。當前計算碳排放量主要有核算法和CEMS兩種方式:核算法通過使用排放因子、原材料和燃料使用等數據,利用碳平衡理論計算出CO2等溫室氣體的直接排放和間接排放數據,具有人為干擾多、誤差較大等缺點;CEMS則通過在生產和排污設備等裝置上安裝抓取系統,實時上報數據,能夠實現碳排放核算的實時化、精準化和自動化,將是未來碳監測的主流。我國CEMS系統的建設也在持續推進,如2021年3月,南方電網建成國內首個能源消費側企業碳排放監測平臺;2021年4月,蘇州市生態環境局簽署了“電力大數據助力生態環境精準治理”戰略合作協議。

        更精準:自動取代人工,準確度要求提升

        “十四五”對監測數據的靈敏度、準確度有更高的要求,尤其是在大氣、水質方面,自動監測將逐步取代手工監測。目前,我國的自動監測仍較為初級,在大氣監測方面,主流自動監測設備精確度較低,無法完成對地區復雜大氣環境的監測,尤其是濃度較低、成分多元的VOCs,整體較為落后;在水質監測方面,自動監測點位數量及分布不合理,監測參數種類也有限,例如某城市市級以上水質自動監測站共9座,均建在監測水體的單一斷面,在水體入口、稀釋擴散斷面、出口等位置缺乏自動監測系統,僅有地表水常規五參數、化學需氧量等15項指標,導致無法全面掌握該區域水體的水質變化趨勢、水質污染來源及水體自凈程度。

        手工監測逐漸轉向自動監測將是大勢所趨。從時效性看,手工監測數據存在滯后,自動監測則更靈敏。廢氣、廢水的排放時間不固定,很多污染事件屬于突發性事件,污染源瞬間排放,監測采集及時性不高,工作人員很難采集到污染程度最大時的樣本,增加了溯源難度。從準確性看,自動監測避免人為誤差,數據可信度更高。未來的監測數據需服務于智慧化分析、決策,對準確度要求較高,與自動監測儀器相比,手工測定的結果存在5%左右的偏差,前者的可信度更高。從經濟性看,手工監測需耗費較多的人力、物力。手工監測需安排采樣員進行樣品、空白樣、質控樣等采集,并進行運輸、實驗分析等一系列操作;自動監測則在選好儀器檢測點位后,安排運營人員進行相應維護即可。

        規范化:第三方運營打響,質控成為關注重點

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      編輯:徐冰冰

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